تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر

          . 
            بازدید : 67
          شنبه 20 خرداد 1396
           نظرات (0)
        

تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 21
حجم فایل: 582 کیلوبایت
قیمت: 12000 تومان

توضیحات:

تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر، در قالب فایل word و در حجم 21 صفحه.

بخشی از متن:

مرز بین نواحی با خواص نسبتا متفاوت در سطح خاکستری، لبه نامیده می‌شود.الگوريتم هاي زيادي به منظور آشكار سازي لبه ها در مبحث پردازش تصويرارائه شده اند . اساس بسياري از اين الگوريتم ها و روش ها مشتق گيري از تصویر مي باشد آشكارسازي لبه در تصوير به مفهوم كاهش اطلاعات غير مفيد از داده ها ، همراه با حفظ خصوصيات ساختاري مهم است.الگوریتم canny در آشكارسا زي لبه به الگوريتم بهينه معروف است .

اهداف اين روش عبارتند از :

اولين و مهمترين هدف آن نرخ خطاي كم بود . مهم است كه لبه هاي موجود در تصاوير از دست نروند و الگوريتم براي غير لبه ها واكنش نشان ندهد .

دومين هدفش اين بود كه نقاط موجود در لبه به خوبي شناسايي شوند ، به بيان ديگر فاصله ي بين پيكسلها ي لبه كه توسط آشكارساز پيدا شده و حالت واقعي آن مينيمم باشد .

معيار سوم اين است كه الگوريتم نسبت به لبه ي منفرد تنها يك واكنش نشان دهد. اين معيار به اين علت در نظر گرفته شد كه دو معيار اول به اندازه ي كافي توانايي آن را نداشتند تا اثر واكنش هاي چندگانه نسبت به يك لبه را حذف كنند .

مسئله مهم ديگر كه در آشكار سازي لبه ها موجب آزار مي شود ، وجود نويزها مي باشد . نويز ها همانند لبه ها حاوي فركانس هاي بالا مي باشند ...

فهرست مطالب:

مقدمه

بررسی معیارها

آشکارسازی خوب

محلی سازی (Localization) مناسب

معیار چند پاسخی

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

ارسال نظر برای این مطلب